La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta clave para docentes y estudiantes, sobre todo en el nivel medio superior, al facilitar la localización de información, el diseño de materiales didácticos y la resolución de dudas, afirmó Myrna Hernández Gutiérrez, académica de la Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital de la UNAM, durante el Primer Congreso Internacional de Inteligencia Artificial organizado por esta casa de estudios.
De acuerdo con una encuesta aplicada en noviembre de 2024 por la Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos de la UNAM a más de 2 mil docentes y 4 mil estudiantes, el 83 % del profesorado y el 88 % del alumnado han utilizado inteligencia artificial, desde el bachillerato hasta el posgrado. La herramienta es empleada para la búsqueda de información y la creación de materiales de apoyo, mientras que los estudiantes la utilizan para obtener explicaciones más accesibles.
Hernández Gutiérrez subrayó la necesidad de integrar de forma crítica y responsable estas tecnologías, dada su rápida adopción social, ejemplificada por el crecimiento de ChatGPT, que alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses tras su lanzamiento en 2022 y 400 millones en 2025.
Larga historia de la IA en la educación
Durante el panel “Reflexiones y posibilidades de la IA en educación”, Francisco David Mejía Rodríguez, rector de la Universidad Internacional de La Rioja en México y miembro de la Academia Mexicana de Informática, rememoró el desarrollo histórico de la IA en el ámbito académico. Desde los primeros esfuerzos en procesamiento del lenguaje natural en los años 50 y los sistemas de tutoría inteligente en los 70 y 80, hasta la emblemática partida de ajedrez entre Gari Kaspárov y Deep Blue, el especialista destacó que la IA ha tenido un rol constante en la transformación educativa.
Mejía Rodríguez, también fundador de la licenciatura y maestría en Informática de la UNAM, explicó que las aplicaciones actuales se enfocan en áreas clave como retroalimentación personalizada, análisis de aprendizaje, evaluación automatizada, detección de estudiantes en riesgo y recomendación de recursos educativos.
Ética y estrategias frente al uso masivo
Joaquín Navarro Perales, técnico académico de la Dirección de Proyectos para la Transformación Digital de la Educación de la UNAM, enfatizó la importancia de distinguir entre diferentes herramientas de IA. Señaló que mientras unas son de uso general, como ChatGPT o Gemini, otras como Elicit o Consensus ofrecen resultados académicos más especializados, incluyendo artículos científicos y fuentes verificadas.
Durante su intervención, Navarro Perales ofreció recomendaciones prácticas para utilizar IA en documentos académicos sin incurrir en plagio, destacando la necesidad de formación ética y técnica para evitar malentendidos o abusos en el entorno educativo.
Finalmente, los ponentes coincidieron en que prohibir la IA no es una solución viable. Por el contrario, debe ser regulada, comprendida y usada estratégicamente para potenciar el aprendizaje y transformar la educación de forma inclusiva, eficiente y ética.
